• Jornadas sobre análisis de datos masivos en empresa
  • Conoce la infraestructura necesaria
  • Realiza análisis estadísticos
  • Aprende econometría para datos masivos
  • Tres especialidades diferentes

Máster de Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa

Descarga el folleto del MADM Jornadas sobre análisis de datos masivos en empresa

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Este máster proporciona al estudiante y al profesional la posibilidad de formarse profesionalmente en campos con una gran demanda de personal cualificado y de enorme interés social.

Sobre MADM

Entre los contenidos impartidos en el máster puede encontrarse las tecnologías necesarias para el análisis de datos masivos (BigData), aprendizaje estadístico, toma de decisiones, econometría, gestión empresarial, computación en la nube (CloudComputing), minería de datos y texto, análisis de series temporales, etc. A través de sus tres especializadesde el estudiante prodrá elegir el perfil de formación deseado. Este máster combina la formación rigurosa y académica con el trabajo en aplicaciones reales y prácticas, usando las plataformas software y hardware adecuadas.

Salidas profesionales

El atractivo del máster radica precisamente en que resulta de utilidad para los más variados sectores de actividad, desde las empresas de carácter más netamente de producción hasta empresas y entidades de servicios. Incluyendo entre ellas las administraciones públicas.

Programadores sobre BigData

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Crean la infraestructura necesaria para instalar y usar herramientas para el análisis masivo de datos.

Analistas o Científicos de Datos

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Ayudan a informar y conocer datos significativos a partir de datos en crudo de los productos subyacentes. Específicamente, ellos son responsables de obtener, analizar e informar sobre los datos que van desde las métricas de negocio al comportamiento del usuario y el rendimiento del producto.

Profesional de Empresa Experto en Datos

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Son analistas de datos para el mejoramiento y apertura de nuevos servicios dentro de la empresa.

MADM es un máster de 90 créditos

Repartidos en un bloque obligatorio de asignaturas (33c), tres bloques especilizantes (18c), asignaturas optativas (9c), prácticas externas (12c) y un proyecto final (18c).

Asignaturas obligatorias 33Créditos
Asignaturas especializantes 18Créditos
Asignaturas optativas 9Créditos
Prácticas externas 12Créditos
Proyecto final de máster 18Créditos

Asignaturas obligatorias

  • Tecnologías para el análisis de datos masivos
  • Aprendizaje estadístico y toma de decisiones
  • Redes sociales y económicas
  • Econometría para datos masivos
  • Datos masivos y la gestión empresarial

3 Especialidades

Tecnologías Informáticas para la gestión de datos masivos
  • Visualización de datos
  • Computación en la nube (Cloud Computing)
  • Tecnologías de información semántica
  • Gestión y almacenamiento de datos masivos
  • Minería de datos y texto
Herramientas de gestión y análisis inteligente de datos
  • Nuevas tendencias en Minería de datos
  • Técnicas Estadísticas con Información Imprecisa
  • Técnicas de Optimización con Información Imprecisa
  • Aprendizaje estadístico y toma de decisiones II
  • Herramientas de simulación y muestreo en datos masivos
Técnicas y aplicaciones a la gestión económica y empresarial
  • Análisis de series temporales
  • Toma de decisiones y teoría de juegos
  • Finanzas y econometría con datos de alta frecuencia.
  • Aplicaciones de minería de datos a la industria del turismo
  • Gestión de recursos humanos
  • Gestión de las organizaciones sanitarias
    Minería de textos para las ciencias sociales

Prácticas Externas

Las prácticas externas suponen 12 créditos de los 90 que componen el Máster. Dichos créditos podrán ser reconocidos por acreditación de experiencia laboral y profesional, siempre y cuando el alumno justifique y demuestre que la experiencia laboral y profesional está directamente relacionada con la temática y las competencias del Máster.

Proyecto Final de Máster

El trabajo final de máster representa la consecución de habilidades y competencias  del máster en el uso adecuado de tecnologías y herramientas para el análisis masivo de datos. El trabajo, sobre una temática concreta,  presenta unos objetivos o hipótesis, una elaboración práctica y con una reflexión critica sobre todo el trabajo realizado. Además,  ha de presentarse por escrito y defenderse en un acto público. Por lo general,  la naturaleza del proyecto viene pactado con el tutor pudiendo ser una idea propia del alumno o provenir de un trabajo externo.

Duración

El máster tiene una duración de un año.

Acceso

El máster está dirigido a Ingenieros (todo tipo), licenciados o graduados en Física, Matemáticas, Estadística, Economía, Administración y Dirección de Empresas (ADE) (se recomienda que los alumnos del grado de ADE de la UIB hayan cursado la asignatura optativa (20632) Análisis de Encuestas y Técnicas Mutivariantes).

No se definen pruebas específicas de acceso al título de Máster en “Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa”. Sin embargo, se establece como criterio de acceso que los estudiantes de nuevo ingreso provenientes de planes de estudio de Grados provengan de aquellos pertenecientes a la rama de conocimiento de Ingeniería y Arquitectura, Ciencias Sociales y Jurídicas (Economía y Administración y Dirección de Empresas) y Ciencias (Estadística, Matemáticas, Física). El perfil de ingreso recomendado es el del alumno que ha realizado el Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Economía o en Administración y Dirección de Empresas. Para el resto de Grados de la rama de conocimiento de Ingeniería y Arquitectura, la Comisión Académica de la Titulación (CAT) valorará si en el Grado correspondiente el estudiante ha recibido la formación y adquirido la competencias adecuadas para poder seguir los estudios del Máster sin necesidad de realizar complementos formativos, lo que determinará la aceptación o no del estudiante en concreto.

Los criterios de admisión ponderarán en primer lugar que cumplan el perfil de ingreso al título y en segundo lugar la nota media del expediente académico de los estudios de acceso al Máster.

Las solicitudes de admisión al Máster serán resueltas por la CAT, nombrada por el órgano competente y presidida por el Director del Máster, que realizará los trámites oportunos según la normativa vigente. La Comisión de Estudios se reunirá antes de transcurridos los quince días siguientes al plazo de finalización de la preinscripción para valorar las solicitudes según los requisitos establecidos (Real Decreto 1393/2207) y los criterios de admisión señalados anteriormente. Si el número de estudiantes interesados excede el numerus clausus, los expedientes académicos serán ponderados siguiendo el método de ponderación utilizado en la fase de selección de la convocatoria para la adjudicación de las ayudas para la formación de profesorado universitario (FPU) del año en curso o del año anterior si la convocatoria no ha sido publicada, y la Comisión Académica de la Titulación establecerá una lista de suplentes, por orden de méritos, para cubrir la eventualidad de renuncia en el derecho de matrícula por parte de algunos de los seleccionados en primera instancia.

La entrada de estudiantes en semestres posteriores al inicial será estudiada por el órgano responsable del Máster en cada caso y se procederá de acuerdo a la normativa reguladora de la universidad. La decisión sobre la admisión estará condicionada como mínimo a los siguientes criterios:

  • La enseñanza debe tener plazas disponibles
  • No será posible admitir estudiantes en asignaturas que lleven ya un semestre en curso, excepto si un reconocimiento de estudios previos compensa este retraso.

En el caso de estudiantes con necesidades especiales o particulares asociadas a la discapacidad, su admisión se realizará de acuerdo con la Disposición adicional vigésima cuarta de la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, sobre la inclusión de las personas con discapacidad en las universidades. Se contemplarán las medidas de acción positiva que aseguren el acceso de estos estudiantes al Máster, siempre que reúnan las condiciones que marca la normativa vigente.

Tecnologías

Horarios

Asignaturas

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Horarios

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Claustro

El personal docente está formado por profesores del Departamento de Matemáticas e Informática, Departamento de Economía Aplicada y Departamento de Economía de la Empresa

Jornadas sobre Análisis de Datos Masivos en Empresa

Os dejamos las ponencias celebradas el 17 de Junio de 2016

Horario:  de 9:00h a 14:00h
Salón de Actos, Edif. Anselm Turmeda, Universitat de les Illes Balears

PONENTES

PONENCIAS

¿Por qué elegir nuestro máster?

Actualmente se presenta una gran demanda de perfiles relacionados con el análisis de datos masivos. Los tiempos cambian y surgen nuevos paradigmas en el proceso de toma de decisiones. Hoy en día, son los datos los que hablan y determinan el rumbo del camino a seguir, haciendo que en las empresas se dejen de lado ciertas decisiones basados en criterios personales. El Big Data esta en auge y cada vez son mas las empresas que desean incluir en sus actividades la cultura, disciplina y análisis de los datos.

Empresas colaboradoras del Máster

Precio, Ayudas y Becas

1957 € *

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*Precio orientativo. Los precios para cada curso académico serán regulados por el decreto de tasas que será publicado en el BOIB
correspondiente. Consultar http://cep.uib.es/es/master/MADM/ para más información. Dispones de la opción de pago fraccionado.

BECAS

beca

Convocatoria de becas, premios y ayudas generales para los estudios de máster

http://cep.uib.es/es/Alumnat/Beques/

Contacto

     

Mensaje

971 17 33 36

Campus universitari. Universitat de les Illes Balears. Edifici Anselm Turmeda: Ctra. Valldemossa Km 7.5 07122-Palma de Mallorca

postgrau@uib.es